Dateien für KI-Prompts vorbereiten — Weniger Tokens, Bessere Ergebnisse
Beim Einfügen von Word- oder PDF-Text in ChatGPT ist der Text oft unordentlich und verschwendet Tokens. DragKit konvertiert zu sauberem Markdown, das KI-Modelle besser verstehen.
🤖 Token-effizient
20-40% weniger Tokens als Rohtext. Mehr Inhalt im Kontextfenster, bessere Antworten, weniger API-Kosten.
📄 Struktur erhalten
Überschriften, Listen und Tabellen in korrektem Markdown. KI-Modelle arbeiten besser mit strukturierter Eingabe.
🔒 Daten bleiben lokal
Vertrauliche Dokumente für KI-Analyse? DragKit verarbeitet alles lokal — kein Drittanbieter sieht Ihre Dateien.
Weitere DragKit-Tools
- 📝 Word zu Markdown
- 📊 Excel zu Markdown
- 📋 CSV zu Markdown
- 📝 PDF Bearbeiten
- 🔍 OCR Bild zu Text
- 🏠 Alle Tools
Token-Einsparungen
| Methode | Tokens (10 Seiten) | Qualität |
|---|---|---|
| Aus Word kopieren | ~8.000 | ⚠️ Unordentlich |
| PDF-Rohtext | ~9.500 | ❌ Kaputtes Layout |
| DragKit Markdown | ~5.200 | ✅ Sauber & strukturiert |
FAQ — Dateien für KI
Mit welchen KI-Tools funktioniert es?
ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Perplexity und jedes Tool, das Text akzeptiert.
Wie viel spare ich?
Durchschnittlich 20-40% weniger Tokens. DragKit zeigt die geschätzte Token-Anzahl nach der Konvertierung.
Mehrere Dateien für einen Prompt?
Ja! Alle Dateien auf einmal ablegen. DragKit kombiniert sie mit klaren Trennzeichen.
Sicher für vertrauliche Dokumente?
Absolut. Kein Server, kein Upload, kein Zugriff durch Dritte.
Wird unnötige Formatierung entfernt?
Ja. Schriftarten, Farben und Abstände werden entfernt — nur die semantische Struktur bleibt.